朱倍恩 男，研究员，博士生导师。

个人简介：

2010年博士毕业于复旦大学，长期从事纳米催化领域相关的理论计算与模拟研究工作。近十年来专注于催化反应过程动态变化的理论模型开发和发展，以及开发结合机器学习方法的催化理论研究新方法。原创的多尺度结构重构模型使得反应气氛下准确预测金属纳米颗粒形貌成为可能。

近年来在 Science、Nature Catalysis、Nature Communications、Chem上发表了50余篇高水平文章，并在诸如全国催化会等国内外学术会议上做邀请报告。

承担的项目：

中科院“从0到1”研究计划，国家自然科学青年项目，高研新锐青年人才计划

代表性文章：

Single-atom-driven dynamic carburization over Pd1–FeOx catalyst boosting CO2 conversion[J]. Chem, 2022, 8(12): 3252-3262.

High-throughput screening of stable single-atom catalysts in CO2 reduction reactions[J]. ACS Catalysis, 2022, 12(14): 8269-8278.

In situ manipulation of the active Au-TiO2 interface with atomic precision during CO oxidation[J]. Science, 2021, 371(6528): 517-521.

In situ identification of the metallic state of Ag nanoclusters in oxidative dispersion[J]. Nature Communications, 2021, 12(1): 1406.

Structure reconstruction of metal/alloy in reaction conditions: a volcano curve?[J]. Faraday Discussions, 2021, 229: 62-74.