黄尊恺，博士，中国科学院上海高等研究院，副研究员，中科院青促会会员。2013年本科毕业于天津大学，2018年博士毕业于中国科学院大学，2016年至2017年作为联培博士赴日本广岛大学HiSIM Research Center开展研究工作。主要从事硅基光交换芯片及高性能CMOS光电探测芯片的研发工作。近年来，作为负责人，承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金及工信部高质量发展专项等项目。在CMOS光电探测芯片/硅基光交换芯片系统架构、像素设计优化、信号读出及驱动电路等方面具有扎实的理论基础和丰富的实践经验。发表SCI/EI论文25篇，获授权发明专利18项。

1.高性能CIS芯片
2.新型显示DDIC芯片

1. 中国科学院首批特聘研究岗位
2. 第二届“高研新锐”人才

1. 科技部国家重点研发计划，“高分辨率硅基光交换芯片研究”, 子课题负责人，2022.02-2024.12，600万
2. 工信部高质量发展专项，“高性能光开关芯片”，课题负责人，2022.02-2024.12，800万
3. 科技部国家重点研发计划，“CT探测器专用高性能PD器件理论和方法”，课题负责人，2019年12月-2022年12月，188万
4. 国家自然科学基金项目，“基于异步事件触发机制的智能视觉芯片关键技术研究”，项目负责人，2021年1月-2023年12月，30万
5. 中科院青促会项目，“高性能CMOS图像传感器研究”，项目负责人，2021年1月-2023年12月，80万

[1] Feng Y, Tian L, Huang Z, Yang C, Guo L, Jiang Y, Wei C, Guo Y, Wang H. Flexible Thin Film Functionalized by Initiative Dust Removal ａｎｄ Anti-Fogging for Optical Device Applications. Sensors. 2024; 24(1):57.
[2] Yi Q, Dai G, Shi M, et al. ELANet: Effective Lightweight Attention-Guided Network for Real-Time Semantic Segmentation. Neural Processing Letters, 2023: 1-18.
[3] Shi M, Shen J, Yi Q, et al. LMFFNet: a well-balanced lightweight network for fast ａｎｄ accurate semantic segmentation. IEEE Transactions on Neural Networks ａｎｄ Learning Systems, 2022.
[4] Xia, M. , Huang, Z. *, Tian, L. , Wang, H. *, & Feng, S. . Sparknoc: an energy-efficiency fpga-based accelerator using optimized lightweight cnn for edge computing. Journal of Systems Architecture, 2021, 115(4), 101991.